Monthly Archives: February 2015

Bule Jowo – Bule Bahasa Jawa ‘Sri Ngilang’

Merdeka.com – Sebuah sandiwara yang mengisahkan tentang seorang gadis kampung di Yogyakarta yang hilang beredar di Youtube. Sri, gadis desa yang lugu tiba-tiba menghilang saat dirawat di Rumah Sakit Bethesda, Yogyakarta.

Uniknya, sandiwara ini ditampilkan oleh beberapa mahasiswa kelas Bahasa Jawa dari Universitas Nasional Australia (ANU). Para pemainnya pun hampir semuanya bule, kecuali satu orang yang sepertinya asli Indonesia.

Sandiwara arahan George Quinn ini diawali dengan menampilkan landscape Gunung Merapi, dan kota Yogyakarta, dan diawali dengan alunan suara tembang Jawa. Tak lama kemudian, setting berubah di sebuah rumah, dengan seorang pria berbadan agak tambun sebagai pemilik rumah.

Saat si pria duduk-duduk sambil minum kopi, datanglah suami istri. Si pria mengenakan blangkon, sementara si wanita mengenakan kebaya ala kadarnya. Si tuan rumah pun meminta Iyem, pembantunya untuk membikinkan minuman dan makanan ala kadarnya. Suami istri ini ternyata orang tua Sri yang hilang.

“Mosok ora nganggo nyami’an, sing apik yo Yem,” kata si pemilik rumah.

Saat santai ngobrol, tiba-tiba datang tiga orang tamu bernama Landung, Suprapto, dan Nur yang merupakan istri Suprapto. Kedatangan mereka bertiga ini untuk mengabarkan kalau Sri, ternyata lari dari rumah sakit bersama dengan dokter muda bernama dokter Gunawan yang ternyata adalah putra bapak si pemilik rumah tersebut.

Bapak dan ibu Sri pun naik pitam. Dia memarahi si bapak tambun pemilik rumah lantaran anaknya telah membawa Sri kabur dari Rumah Sakit Bethesda. Si bapak membela diri, dia menuding bapak dan ibu Sri tak tahu diri. Sudah ditolong malah menuduh yang bukan-bukan.

“Kowe wong ndeso, wis ditompo nginep nang omahku malah ngramyah. Dasar kere munggah bale,” kata si bapak pemilik rumah sambil berkaca pinggang.

Tapi untungnya ketegangan itu akhirnya reda setelah didamaikan oleh Landung dkk.

Saat suasana kembali santai, tiba-tiba Iyem datang dan bilang ke majikannya kalau ada tamu dua polisi. Polisi pria dan wanita itu pun dipersilakan masuk. Ditanya apa tujuannya datang, polisi pria menjawab dia mencari orang yang bernama Suprapto.

Semua pun kaget, termasuk Suprapto dan Nur yang bingung kenapa polisi mencari suaminya. Sat itulah tiba-tiba Landung, teman Suprapto berlagak sakit pusing dan pingsan. Saat semua perhatian mengarah ke Landung, Suprapto tiba-tiba kabur. Polisi yang awalnya lengah akhirnya menyadari kalau mereka ternyata dikelabui Suprapto yang sudah kabur.

Dengan mengangkat postol, dua polisi ini keluar rumah, mengejar Suprapto. Dan sandiwara pun berakhir.

Drama yang ditampilkan oleh para mahasiswa Australia di Youtube ini lumayan menghibur. Selain memakai bahasa Jawa kromo inggil yang lancar, dialek bule juga masih bercampur dengan bahasa Jawa yang mereka lafalkan. Mereka fasih melafalkan bahasa Jawa halus yang orang Jawa asli pun belum tentu bisa mengucapkannya.

contoh skript Topsis dengan PHP

Suatu permasalahan multiple criteria decision making dapat digambarkan sebagai berikut :
C1 C2 … Cn

dengan A1, A2, …, Am adalah alternatif-alternatif fisibel yang akan dipilih oleh pengambil keputusan, C1,C2, …, Cn menyatakan kriteria performanced yang diukur bagi alternatif A1, A2, …, Am, dan xij sebagai nilai dari alternatif Ai untuk kriteria Cj, serta wj adalah bobot kriteria dari Cj.
Salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan multiple criteria decision making adalah metode TOPSIS, dan berikut adalah prosedurnya :

Langkah 1
Hitunglah nilai rata-rata untuk setiap alternatif Ai berdasarkan kriteria Cj (j = 1, 2, …, n) dengan menggunakan formula berikut :

dengan xLij adalah nilai yang diberikan oleh pengambil keputusan L untuk alternatif Ai berdasarkan kriteria Cj, dan N adalah jumlah pengambil keputusan.

Langkah 2
Hitung matriks keputusan normal, dengan nilai normalisasi rij dihitung dengan menggunakan formula berikut :

dengan i = 1, 2, 3, …, m dan j = 1, 2, 3, …, n

Langkah 3
Hitung matriks keputusan bobot normalnya, dengan nilai normasilasi bobot vij dihitung dengan menggunakan formula berikut :
vij = rij . wj ; i = 1, 2, 3, …, m dan j = 1, 2, 3, …, n (4)
dengan wi adalah bobot ke-i dari suatu kriteria.

Langkah 4
Tentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatifnya, berturut-turut sebagai berikut :

dengan I adalah himpunan kriteria keuntungan (benefit) dan I’ adalah himpunan kriteria biaya.

Langkah 5
Hitunglah jarak Euclide berdimensi-n untuk solusi ideal positif sebagai berikut :
; i = 1, 2, …, m
dan jarak Euclide berdimensi-n untuk solusi idel negatif sebagai berikut :

; i = 1, 2, …, m

Langkah 6
Hitunglah hampiran relatif untuk solusi idealnya. Hampiran relatif alternatif ai terhadap A* didefinisikan sebagai berikut :
; i = 1, 2, …, m

langkah 7
Rankinglah alternatif-alternatif tersebut berdasarkan nilai Ci* pada langkah 6.

Studi Kasus
Misalkan suatu universitas X ingin mengkontrak seorang profesor untuk memberikan work shop tentang teknologi informasi. Sebuah komite yang terdiri dari tiga orang pengambil keputusan (expert) masing-masing E1, E2, E3 telah melakukan evaluasi awal, dan didapat tiga orang profesor A1, A2, dan A3 untuk dimajukan pada tahap seleksi selanjutnya, guna dipilih satu diantara mereka yang akan ditetapkan sebagai pemateri work shop di universitas tersebut. Kriteria yang diajukan terhadap ketiga kandidat tersebut adalah :

a. Honor pemateri (C1)
b. Hasil penelitian dan publikasi (C2)
c. Keahlian dan pengalaman mengajar (C3)
d. Pengalaman praktis dalam industri teknologi informasi (C4)
e. Kedisiplinan dalam mengajar (C5)

Ketiga orang pengambil keputusan menetapkan nilai standar untuk masing-masing kriteria sebagai berikut :

Tabel 1. Nilai standar yang ditetapkan oleh tiga pengambil keputusan Kriteria Pengambil Keputusan
E1           E2              E3
C1          0.87    0.97          0.97
C2          0.87    0.87          0.87
C3          0.7       0.87          0.7
C4         0.7        0.7             0.7
C5         0.87       0.87         0.87

Sedangkan dari hasil evaluasi tim pengambil keputusan terhadap ketiga kandidat A1, A2, dan A3 didapat data sebagai berikut

Tabel 2. Data nilai kandidat-kandidat untuk setiap kriterianya  Kriteria Kandidat pengambil keputusan

C1 A1 6 juta 8 juta 7 juta
A2 3 juta 4 juta 5 juta
A3 4 juta 5 juta 6 juta

C2 A1 8.7     9.7    5
A2 9.7    9.7    9.7
A3 7 8.    7       9.7

C3 A1 5         8.7    8.7
A2 8.7     8.7    8.7
A3 8.7       7     9 .7

C4 A1 9.7      8.7   8.7
A2 8.7       8.7    8.7
A3 8.7       9.7    9.7

C5 A1 5          5             5
A2 8.7      5          8.7
A3 8.7    8.7        8.7

Dari ketiga kandidat tersebut, alternatif manakah yang sebaiknya diambil untuk ditetapkan menjadi pemateri work shop teknologi informasi di universitas tersebut?
Berikut, adalah langkah-langkah untuk menentukan jawaban atas permasalahan di atas. Berdasarkan Tabel 1, maka dapat ditentukan bobot untuk setiap kriteria, sebagai berikut :

Tabel 3. Bobot untuk setiap kriteria

C1 C2 C3 C4 C5
wj 0.937 0.87 0.757 0.7 0.87
dan berdasarkan tabel 2, dapat dikontruksi matriks keputusan berupa tabel berikut

Tabel 4. Matriks Keputusan
Kandidat Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5
A1 7 7.8 7.467 9.033 5
A2 4 9.7 8.7 8.7 7.467
A3 5 8.467 8.467 9.367 8.7

Kemudian lakukan normalisasi matriks keputusan pada Tabel 4, dan didapat :

Tabel 5. Normalisasi Matriks Keputusan
Kandidat Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5
A1 0.4244 0.4728 0.4526 0.5475 0.3031
A2 0.2246 0.5446 0.4885 0.4885 0.4192
A3 0.2745 0.4648 0.4648 0.5142 0.4776

Tabel 6. Matriks Keputusan Bobot Normal
C1 C2 C3 C4 C5
v1j 0.3977 0.4113 0.3426 0.3833 0.2637
v2j 0.2105 0.4738 0.3698 0.3420 0.3647
v3j 0.2572 0.4044 0.3519 0.3600 0.4155

Berdasarkan matriks keputusan bobot normal, maka didapatkan solusi ideal positifnya adalah = {0.4738, 0.3698, 0.3833, 0.4155, 0.2105}, dan solusi ideal negatifnya adalah = {0.4044, 0.3426, 0.3420, 0.2637, 0.3977}. Jarak Euclide untuk solusi ideal positif adalah :

0.1143
0.3309
0.307

dan jarak Euclide untuk solusi ideal negatifnya sebagai berikut : :

0.1924
0.2506
0.1875

serta hampiran relatif untuk solusi idealnya adalh :

0.6273
0.4310
0.3792

Sehingga didapat tingkat ranking dari ketiga alternatif adalah A1 > A2 > A3, sehingga dipilih A1 sebagai kandidat terbaik.

itu salah satu contoh kasus pengambilan keputusan dengan metode topsis

ini ada salah satu contoh skript topsis dengan php skript dan class topsisnya 

Skrip Konvers Exel ke MySQL dengan PHP

skrip ini membaca baris dan kolom dalam file exel dan nanti akan dimasukan datanya dengan SQL kedalam database MySQL

$datakolom1 = addslashes($data->val($i, 1, 0));

skritp diatas adalah salah satu contoh variabel data untuk menyinpan data sementara dari data yang ada dalam exel

setelah data itu terbaca kemudian data akan dimasukan kedalam database ngan perintah insert into nama tabel

mungkin akan lebih jelas jika praktek langsung, ini alamat link download